日前召開的中央經濟工作會議提出，要以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系。開展“人工智能+”行動，培育未來產業。在科技創新引領產業創新、實體經濟與數字經濟融合發展的大趨勢下，如何搶抓人工智能發展重大機遇，持續提高生產效率、激發創新活力？“+”這一符號的背後，揭示了人工智能推動實數融合發展的脈絡。

目前，我國在人工智能技術、產業、應用等方面已具備一定全球競爭優勢。根據工業和信息化部數據，我國已初步構建起較爲全面的人工智能產業體系，相關企業超過4500家，核心產業規模已接近6000億元，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。

順應實數融合發展大潮，不僅要不斷厚植人工智能創新發展的沃土，大力推動人工智能技術的融合創新應用，更要勇於“破圈”，通過底層軟硬件創新、終端升級、行業應用拓展等形成合力，持續深化數智賦能，以“人工智能+”激活向“新”求“質”的發展動能。

展望2025年，人工智能將呈現什麼樣的發展趨勢？從全球行業發展的軌跡來看，人工智能技術路線日益多元，多模態整合能力顯著增強，垂直領域應用邁向深耕細作。與此同時，也面臨着“規模定律”的挑戰以及版權、倫理等多方面的風險考驗。

性能比拼轉向落地應用。當前，全球人工智能領域的競爭焦點已從單純的技術性能競賽，悄然轉向實際應用場景的落地與效能發揮，能否將人工智能技術高效、廣泛地融入產業發展實踐成爲關鍵。當下，大模型行業的技術路線不再侷限於算力堆疊，而是探索強化學習、知識計算、符號推理、類腦計算等新型路徑。其中，投入更小、更垂直的小模型不斷湧現。2025年，“落地”和“應用”將成爲AI領域的高頻詞、關鍵詞。在此背景下，將先進技術與具體場景緊密結合，加速前沿科技成果的轉化與應用，將成爲推動人工智能行業持續健康發展的重要課題。

多模態整合能力拓展提升。谷歌公司近期發佈的《2025年AI商業趨勢報告》預測，2025年多模態AI將成爲企業採用AI的主要驅動力，助力改善客戶體驗，提高運營效率，開發新的商業模式。通過整合文本、圖像、語音等多種形式，更自然地處理來自不同模態的信息，有助於打破數據模態壁壘，釋放生成式AI的無限潛能。隨着跨模態理解與生成質量的提升，多模態AI將進一步融入科學研究，賦能多維數據的複雜結構挖掘，使智能體具備更強的自然語言處理、多模態融合和工具使用能力，進一步拓展人工智能在家居、交通、製造等領域的應用場景。

“開箱即用”與高性價比成爲AI發展的主流趨勢。一方面，現在越來越多的企業更注重AI算法的調優，力求在保持模型能力的同時，將其參數規模縮減至更小，從而降低部署難度並提升問題解決效率。業內人士預測，隨着技術的迭代更新和應用場景的進一步豐富，小模型因其靈活性、低資源消耗及快速部署等優勢，吸引力可能在2025年大幅增加。另一方面，由於訓練數據匱乏，大規模模型訓練對計算資源的巨大消耗和能耗的急劇增加，以及隨之而來的高昂成本，也讓許多企業和研究機構望而卻步。因此，如何在資源有限的情況下，通過技術創新和算法優化，實現AI模型的高效訓練和部署，成爲推動“人工智能+”場景落地的核心挑戰。

立足當前，越來越多的企業已經認識到，“人工智能+”的關鍵在於將前沿技術與實際應用場景深度融合。這意味着，只有緊密結合特定行業的特點和需求，因地制宜實施“人工智能+”行動，纔能有效解決傳統產業面臨的諸多難題。

展望未來，全球科技創新已然邁入空前密集活躍期，新技術、新業態、新模式紛紛湧現。而人工智能作爲“領航”這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正以前所未有的速度滲透到各個行業和領域，勢不可當，“人工智能+”點燃的發展新引擎，正在推動經濟社會加速邁向高質量發展的道路，將實數融合發展藍圖一步步轉化爲現實。