本報記者 趙偉莉

3月19日上午9點，孫海峯、劉軍等10位貨車司機，前後腳走入運滿滿一間會議室，你一言我一語聊起公司司機端APP的使用感受。“3月我已經做成12單，在找貨助手上填寫目的地，AI就立馬給我推貨源，非常方便”“問機器人問題，它不懂什麼意思，問幾個托盤多大體積，回答不出來”……

這是運滿滿每週四固定的“聽聲音”會議，每次邀請10位司機，就某一產品功能進行反饋。當天的會議主題是對正在進行灰度測試的“AI助理”功能提出使用意見。運滿滿AI負責人高藝銘說，司機的文化程度不一，年齡從20多歲到50多歲，對於人工智能的理解、接受程度都不一樣，“根據反饋，我們每兩週對產品進行‘微更新’”。

公路貨運是傳統行業，長期存在“小、散、亂”等痛點。貨運平臺隨移動互聯網而快速發展，彙集線路、貨源、價格、車型、訂單等運輸各環節信息，實現司機與貨主的撮合匹配。對於司機和貨主來說，所求的不過是快速匹配、安全準時送達、費用如期到賬。“希望有個智能助理，開車時只需說一句話，AI就能自動幫我找貨、聯繫貨主溝通價格，規劃好路線，我直接去裝車。”貨車司機劉軍在去年的一次溝通中提出這個想法。

這一看似簡單的訴求，在線上則是一連串複雜代碼。高藝銘介紹：“我們儘可能把用戶訴求數據化。但在實際執行過程中發現，司機接一單貨時，需要考慮的因素超過40個。比如，路途、車型、托盤大小、貨源體積、目的地限行情況、跨江跨海交通費用等。不僅如此，還有各種個性化需求，比如某天必須趕到某地，爲避免空車行駛，就要找合適的貨源。”

公司還自研“滿運大模型”，推出“AI智能找車”功能。這一智能功能正在小範圍灰度測試中，運滿滿科技賦能負責人詹盈說，希望未來能夠推出司機和貨主的智能體，任何一方需求發出後，由兩個智能體自動對接。

江蘇一建材公司物流負責人孫正使用運滿滿APP發貨已有近10年，“大部分時間，找起來比較方便，輸入目的地、價格等基本信息後，就很快會有司機主動聯繫，溝通細節和價格。”目前該功能平均每單節省溝通時間約30.5分鐘，AI貨源獲得司機有效反饋數量提升230%，極大提高了車源對接成功率，貨源整體履約率提升超7%。

除此之外，裝車也是技術活。運滿滿應用AI視覺技術，採用TOF相機、結構光相機等作爲主要數據採集方案，推出“智能配載量方”工具，已與蘇州信一物流、上海品亞物流、天津正遠物流等多家物流公司合作。經測算，這一工具可以爲一家年營收2000萬元的企業每年降低物流費用62.8萬元。

今年全國兩會期間，習近平總書記在參加江蘇代表團審議時強調，要練好內功、做強自身，全面融入全國統一大市場，助力暢通國內大循環。運滿滿創始人張暉表示，接下來，公司將緊緊圍繞“人工智能+”發展戰略，聚焦車貨高效匹配、運力智能調度、貨運安全保障、自動駕駛卡車研發等關鍵場景，加速AI大模型在物流全鏈條的產業化應用，在融入全國統一大市場、助力暢通國內大循環、推動物流業降本增效、服務貨車司機羣體等領域發揮平臺作用。