“前兩年碰到取消訂單，我盯着訂單判責頁面能看挺久，不知道機器憑啥判。”一位跑遍長三角的貨車司機，曾這樣描述對平臺AI的困惑。這話戳中了平臺經濟長期的“算法困局”：8000 萬新就業形態勞動者裏，不少人像面對“不會迴音的牆”般，對着隱蔽的算法規則喊不出訴求、解不開疑惑。而近日貨拉拉公開AI安全防控及判責算法的舉動，恰是“把牆變成窗”的關鍵一步，讓技術規則從“看不見摸不着”，變成司機能看懂、能監督、能受益的“透明指南”，也爲貨運行業的技術向善時代叩響了門環。

當數字經濟已佔GDP超四成、新就業形態勞動者突破8000萬，AI早已不是“是否要用”的問題，而是“爲誰所用”的立場選擇。對平臺而言，AI是提升效率、防控風險的利器；但對司機來說，它本應是護航安全、捍衛公平的夥伴。一旦算法陷於“黑箱”，再先進的技術也容易淪爲信任的“離心機”，司機因不理解而質疑，平臺因不透明而自困。貨運行業的痛點本就扎心：安全事故防控難、訂單判責耗時長，AI若脫離司機需求，再先進的技術也會淪爲“冰冷的工具”。可見，衡量AI價值的標尺，從不是技術多先進，而是能否貼着司機的工作場景“對症下藥”。

爲何安全與判責會成爲AI優化的 “重中之重”？答案或許就藏在司機的車輪軌跡裏。貨車司機常年在路上跑，疲勞駕駛是懸在頭頂的“利劍”，危險品運輸是埋在車廂裏的“炸彈”，安全從來不是“選擇題”而是“生命線”；而訂單判責更直接連着生計：一次不公的判定，可能刺痛司機師傅的心，也會磨掉對平臺的信任。中國物流與採購聯合會的調查數據更印證了這份迫切：44.34% 的司機盼着疲勞駕駛治理更人性化，28.13% 常被髮貨人要求超載超限。貨拉拉的AI實踐，恰恰踩中了這些痛點：連續駕駛4小時後，每小時彈出的疲勞提醒會“追着”司機休息；檢測到煙花爆竹、煤氣罐等危險品，訂單會被彈窗提醒或強制取消；哪怕用戶偷偷下單危險品，AI也會在運輸中實時研判、及時干預；而一旦這類訂單取消，AI會直接判司機無責，沒有模糊地帶，沒有等待焦慮，就像把“安全底線”和“公平標尺”直接裝在了駕駛室裏。

企業是技術的“第一把關人”，貨拉拉的實踐最打動人的，不是AI多智能，而是把“司機的聲音”縫進了技術邏輯裏。過去，算法規則是平臺“單方面通知”，司機只能被動接受，現在，貨拉拉不僅把AI判責的“砝碼”攤開在陽光下，還與司機“雙向共建”。從公開分播單算法，到成立算法委員會；從舉辦全國“橙”心守護算法協商懇談會，到如今AI安全防控與AI判責算法的公開，平臺正在學習將“司機的聲音”編織進算法的基因。技術不再是冰冷的指令，而成爲可討論、可優化、可共治的活生態。這種從“管控邏輯”到“共生邏輯”的轉變，正是平臺經濟走向成熟的關鍵一步。

技術向善從來不是掛在牆上的口號，而是把司機的“想平安回家”“想公平判責”，變成AI識別裏的一個特徵、判責規則裏的一條條款、協商機制裏的一個席位。期待更多平臺能跟着這扇“窗”望出去——看見司機的真實訴求，把技術的力量變成共生的力量，讓每一位貨車司機在車輪滾滾中，既能攥緊安全的方向盤，也能握緊公平的獲得感。（旺旺）