【環球網科技綜合報道】生成式AI的落地會在哪裏？在亞馬遜雲科技看來，這個答案必然在行業。

2024年底，亞馬遜雲科技在2024 re:Invent全球大會上，宣佈發佈新一代基礎模型Amazon Nova，並宣佈Amazon Trainium2實例正式可用，推出新一代AI訓練芯片Amazon Trainium3。

在生成式AI技術的加持下，產品的性能和效率均得到相應提升，生成式AI也走向行業應用的底層邏輯。

亞馬遜雲科技全球客戶技術支持與服務副總裁 Uwem Ukpong表示：“在幫助客戶構建生成式AI解決方案的過程中，我們發現企業選擇的生成式AI應用場景也在逐漸迭代升級，從原先簡單的生成式AI嘗試例如對話式聊天機器人，過渡到內容、圖像、視頻等多媒體內容生成，以及數據洞察與決策等。亞馬遜雲科技將從客戶需求出發，滿足客戶不同應用場景的痛點與訴求，助力客戶構建數字化解決方案。”

產品升級，走向底層應用

2024年，亞馬遜雲科技推出的新一代Amazon Nova系列模型，上線了多個面向文本、圖像、視頻生成的基礎模型，如Nova Micro、Lite、Pro、Premier、Canvas及Reel。這些模型不僅在性能上達到了行業領先水平，而且具備高性價比，使得企業可以在多種任務中獲得頂尖智能支持。

作爲完全託管的服務，Amazon Bedrock則提供了豐富的基礎模型選擇，並優化了大規模推理執行方式，幫助企業更高效地構建和擴展生成式AI應用程序。此外，通過Amazon Bedrock Marketplace提供超過100個熱門、新興及專業模型，讓企業可以根據自身用例找到最合適的模型組合。這種靈活性有助於企業針對特定問題定製最優解。

降低企業的使用成本，提升業務管理的效率，同時，針對企業關注的節能減排、安全可靠等問題進行鍼對性改進。

在亞馬遜雲科技看來，企業開啓生成式AI之旅的首要前提是，需要全面擁抱雲技術，遷移上雲是第一步。今天，仍有85%的客戶仍然在全球範圍內使用本地數據中心，而不是雲服務。爲了更好地滿足算力需求、最大化地利用數據資產等，企業需要儘快遷移上雲，才能充分釋放生成式AI的價值。在這一過程中，簡化雲端遷移的過程至關重要。

此次發佈新品和產品升級，亞馬遜雲科技通過Amazon Bedrock提供的多種預訓練基礎模型，企業可以迅速開始構建生成式AI應用程序，而無需從頭開始訓練模型。例如，在醫療健康領域，輝瑞利用Amazon Bedrock和AI技術在幾周內建立了多個原型項目，加速了藥物研發過程。

新一代的Trainium2實例和即將推出的Trainium3芯片提供了優越的性價比，使企業能夠更快速地訓練複雜的AI模型，減少了訓練時間和成本。

降低成本 聚焦真實應用場景

在企業嘗試生成式AI的過程中，亞馬遜雲科技建議企業應專注於真實的應用場景，確保投資回報率（ROI）。這不僅僅是關於概念驗證（POC），更重要的是將這些技術投入實際生產環境中，爲企業創造真正的價值。

亞馬遜雲科技認爲不同行業有各自獨特的挑戰和需求，因此已推出了超過40種特定行業的專屬服務和450多個行業專屬解決方案，旨在幫助各種規模的企業加速應用雲計算並降低成本，同時賦能行業專屬的工作負載。

例如，在醫療健康領域，亞馬遜雲科技提供了諸如Amazon HealthOmics、Amazon HealthScribe、Amazon Q、Amazon Transcribe Medical等一系列定製化工具和服務；在製造業，則通過Amazon IoT SiteWise和Amazon Lookout for Equipment等服務套件革新運維流程。

其中，製造業上雲備受關注，作爲傳統行業，製造業的數字化轉型能夠爲製造企業帶來顯著的效率提升、成本降低以及創新能力的增強。隨着工業4.0和智能製造概念的興起，雲計算作爲支持這些轉型的核心技術之一，扮演着不可或缺的角色。

但每個製造企業的生產工藝和產品特性都有所差異，導致企業對軟件和服務的要求也更爲個性化。

生成式AI正在重塑製造行業，解決製造業在生產力、質量控制和人才培養方面的重大挑戰。

據瞭解，隨着此次亞馬遜雲科技新產品的發佈，亞馬遜雲科技的生成式AI解決方案助力製造企業顯著提升車間效率和維護流程。

例如，通力（KONE）公司藉助生成式AI縮短了平均維修時間，並實現了設備的主動維護，通過自然語言界面高效地進行故障診斷和排除，並生成詳盡的設備問題診斷報告。在質量控制領域，生成式AI通過創造合成圖像數據，訓練出結果更爲精準的模型，從而顯著提升了故障檢測系統的性能。

默克（Merk）公司成功應用生成式AI，將整個產品線的誤報率降低了50%以上。此外，生成式AI還在應對製造業勞動力挑戰方面發揮作用，通過支持AI驅動的聊天機器人和虛擬助手，爲員工培訓和入職提供全天候的支持。

生成式AI推動行業組織創新

亞馬遜雲科技全球客戶技術支持與服務副總裁 Uwem Ukpong表示：“當下，各行各業都在積極擁抱生成式AI實現業務變革。據我觀察，金融行業是較早開始應用生成式AI的行業之一，隨着時間的推移，越來越多的企業都開始積極採用生成式AI技術，包括一些政府部門和傳統企業也開始使用生成式AI技術。此外，醫療健康與生命科學、汽車、以及製造業等行業，也都在快速應用生成式AI技術實現數字化轉型與創新。”

亞馬遜雲科技的行業邏輯是利用領先的雲計算、生成式AI和機器學習技術，賦能各行業客戶構建業內創新解決方案。

通過這些定製化服務與解決方案，亞馬遜雲科技助力各種規模的企業加速應用雲計算並降低成本，賦能行業專屬的工作負載。這些解決方案正以前所未有的速度推動組織創新，助力客戶實現突破性里程碑，併爲其所在行業帶來創新性成果。

亞馬遜雲科技的重點領域涵蓋關鍵系統的遷移和現代化、將本地數據工作負載遷移上雲，以及滿足各行業的業務需求。通過聚焦這些核心領域，亞馬遜雲科技幫助各行業客戶降低成本（基礎設施成本最多可減少66%）、提升運營效率（開發人員生產力最多可提高 30%）、加速創新步伐，同時應對複雜挑戰並提高可持續性。

對此，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區總裁儲瑞松表示，亞馬遜雲科技植根技術創新的目的，是爲了給客戶創造價值，幫助他們降低業務創新的難度，“通過我們的創新，來幫助客戶更好地創新”。（勃潺）