當前，人工智能已成爲推動數字經濟創新發展的主要驅動力。結合文本、語音、圖像等多模態能力的大模型改變的不僅是人機交互方式，也催生了新的“工種”——智能體。AI智能體是什麼，對AI行業發展有什麼意義，有哪些應用前景，存在哪些問題及如何應對？本期聚焦快速發展的AI智能體，其正成爲人工智能產業發展的新動力。
AI智能體是什麼？有什麼意義？
業界通常認爲，AI智能體是指具有自主性、反應性、交互性等特徵的智能“代理”，能夠自主理解、規劃決策、執行復雜任務等。它的核心在於自主性的增強，即可以獨立完成某項工作，不必人類進行過多的審覈校正，可以顯著降低時間、金錢等成本。
AI智能體不僅可以作爲獨立的個體來完成工作，多個不同的AI智能體還可以通過相互交流，共同完成某些複雜的任務。目前的AI智能體已經可以通過交流來實現某些協同。當然，這種協同能力不只限於虛擬小鎮或者某個開放世界的遊戲，在現實世界中，它們也正逐步顯示出強大的力量。業內專家認爲，AI智能體將重構人機交互模式，具身智能將成爲顛覆製造業的下一個浪潮，“模型即服務”將成爲AI產業生態構建的核心。
自從ChatGPT引爆了生成式AI的概念之後，有大量的企業和投資人宣佈要進入AI行業，一場轟轟烈烈的“百模大戰”由此展開。然而，在短短半年之後，當初高調下場的大多數企業再也沒有了相關聲音。如果對這場“百模大戰”進行復盤，就會發現很多企業的失敗其實從一開始就是註定的。衆所周知，通用大模型的開發本來就是一件非常消耗資源和時間的事情，而在當時，並沒有與之匹配的成熟商業模式。
比起通用大模型，AI智能體的開發成本則要低得多——人們只需調用已有大模型的API，再利用一些專用的數據進行訓練，就可以得到一個AI智能體。而人們對個性化、專業化AI智能體的需求更大，因此結合特定需求開發的AI智能體也很容易找到銷售對象並完成變現。因此，隨着更多的資源從大模型轉向AI智能體，整個AI行業將有望從現在的泡沫性繁榮走向更爲穩健的成長。
螞蟻集團董事長井賢棟也提出了“專業智能體”概念：“從我們的實踐來看，專業智能體能夠破解通用大模型在嚴謹產業應用的關鍵難題。螞蟻集團正在攜手產業合作伙伴構建專業智能體生態，加速產業應用，推動服務升級。”
據不完全統計，在國內大模型廠商中，今年以來，已經有百度基於文心大模型打造的AgentBuilder（文心智能體平臺）、騰訊基於混元大模型打造的智能體產品騰訊元器、字節跳動基於豆包大模型打造的智能開發工具豆包MarsCode、螞蟻基於百靈大模型推出的AI生活助手……“百模大戰”已經到了智能體對決階段。
有專家認爲，AI智能體在任務解決、服務創作及智能客服等場景中得到初步應用，但隨着接口對齊、複雜任務規劃、工作記憶等技術的發展，AI智能體的應用場景將不斷拓展，人機交互方式將從傳統的圖形界面轉向更自然的人機交互，屆時AI智能體將重構人機交互方式。
下一步，智能體將進一步向具身智能和人形機器人發展。具身智能是指一種智能系統或機器，能夠通過感知和交互與環境進行實時互動，具有外觀上類人型形態、應用方式強互動、適用環境多元複雜的特點。而人形機器人是具身智能的最佳載體，相比於傳統的機械臂與機器狗，人形機器人具備更具仿生科學性的實體，同時具備更泛化、全面的智能，能做出更貼近人類的交互，因此具備更好的通用性。
發展AI智能體 需要築牢安全屏障
當前，AI熱潮一浪疊一浪，隨着大量資本湧入大模型賽道，催化生成式AI技術不斷趨於成熟，並與千行百業加速融合、迅速演變，深刻影響着人類的生產生活。世界知識產權組織發佈的報告顯示，我國生成式AI專利申請量已居全球首位。
我們將關注點進一步聚焦到目前“火爆出圈”的AI智能體，這一能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，又將指引我們走向怎樣的未知世界？隨着後續超強算力的加持、大量高質量數據的練習以及大模型參數迭代升級，AI智能體將帶來哪些全新的挑戰？我們又該如何築牢其發展過程中的“安全屏障”？
隨着新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據作爲關鍵生產要素的價值日益凸顯。AI智能體之所以能夠擁有自主性和自適應性並獨立完成特定任務，最主要的原因就是有大量個性化、專業化數據對其進行專業訓練，促使其不斷自我完善和改進。而在此過程中，極有可能引發數據安全風險，發生侵犯個人數據、造成數據隱私泄露、違規使用數據以及侵犯知識產權等一系列問題。
AI智能體目前能夠通過專業訓練，高度模仿真人的口吻和語言表達習慣，並與他人流暢對話。如果不具備專業的鑑別能力，我們將很難區分自己是在和真人，還是以該真人爲原型製作的智能體在交流，倘若這一技術被運用到我們日常的微信聊天、線上辦公和電話交流中，將是一個非常棘手的問題。
同時，以真人爲原型製作智能體的過程中，必然需要索取大量個人數據和與該真人相關聯的社會數據（如公司數據、家庭信息、行業機密等），並在相關服務器上進行大量存儲、訓練，該過程極有可能造成個人數據被侵犯、泄露和過度濫用，併產生知識產權被侵犯等一系列連鎖反應。
從應用前景看，目前主流的AI技術可分爲決策式AI和生成式AI。AI智能體既可以被用於提升用戶的使用體驗，也可以作爲重要的生產力工具。隨着AI智能體的普及，產業變革面臨巨大沖擊，極有可能改變現有的經濟社會秩序，引發一定程度的就業危機，並對某些行業造成重大影響。
近期，蘿蔔快跑無人駕駛汽車的試運行如“平地一聲驚雷”，引發了全社會的關注和司機羣體的恐慌。據相關統計，全國現有300萬出租車司機、700萬網約車司機、1500萬貨運司機，還有公交車、客車司機等。AI大面積代替人類工作，具象化到交通行業，可能造成整個行業動盪，致使千萬人失業，從而引發民生問題等連鎖反應。
AI智能體對就業的衝擊和行業的顛覆性影響也不容小覷。就新聞行業而言，從標題製作、內容生產、長文摘要、視頻剪輯，到數字主持人、語音轉文字、檢查審校……幾乎新聞策劃、採編、審覈發佈等各環節都有AI的用武之地。AI智能體的出現極有可能給新聞生產帶來諸多不確定性，引發新聞失真，加之算法引發的內容偏見和歧視，造成輿論場的混亂，影響公衆對社會事件的理性思考，給新聞業乃至社會帶來威脅。
除了新聞行業，AI智能體造成的技術性失業，也有可能波及法律諮詢、心理輔導、醫療診斷等提供情緒價值或專業知識的行業，依託其個性化和專業化的數據訓練，進一步滲透到千行百業。因此，AI智能體的研發和應用，應當堅持正確的導向，應當是爲了幫助人類從繁瑣的重複勞動中解放出來，並更好地服務人類生活，提升人類幸福指數。科研企業應當堅持以人爲本的發展理念，同時政府部門也應及時出臺相應的政策法規，及時有效介入，科學合理引領，避免出現負面影響。
除了數據隱私安全、行業波動等方面，隨着AI智能體被廣泛應用，還有可能因失去控制而引發各種難以預料的潛在風險。《終結者》《黑客帝國》《異形：契約》《星際穿越》……透過衆多科幻類影片，我們能夠想象未來AI對人類產生的威脅：人類的創造者想毀滅人類，人類的創造生化人又背叛人類、奴役人類。儘管這些情景只是目前的一種幻想，但如果各種AI智能體被無限制地高強度訓練，並被交付越來越多重要的任務，那麼，科幻影片預言的未來，似乎離我們又更近了一步。
當前，隨着互聯網、大數據、雲計算、無人系統等信息技術的加速發展，智能製造、智能商務、智能交通、智慧文旅、智慧城市、數字經濟等千行百業都被按下了“數字化”“智能化”加速鍵。以AI智能體爲代表的新型技術應用，似乎正成爲當前甚至未來AI發展的新方向。
AI智能體發展過程中產生的好的成果和產品，我們要加以正確利用，使之更好地服務人類生產生活。但與此同時，面對AI智能體帶來的未知的風險和挑戰，更要密切關注研判、築牢安全屏障、完善政策法規、提高准入門檻、科學分析未來走勢，這是當下應有的態度，也是構建並維繫“人類命運共同體”的必然選擇。
AI智能體有哪些應用和發展前景？
AI智能體帶來了新的應用生態、流量格局和商業模式。比爾·蓋茨近期在其個人網站撰文《AI is about to completely change how you use computers》中，闡述了智能體在未來幾年將如何顛覆傳統軟件行業，並聲稱智能體將是未來AI最大的賽道。
“智能體是我們最看好的AI應用的發展方向。”在百度創始人、董事長李彥宏看來，隨着基礎模型的日益強大，開發應用也越來越簡單，最簡單的就是智能體。李彥宏表示，製作一個好的智能體通常並不需要編碼，只要用人話把智能體的工作流說清楚，再配上專有的知識庫，就是一個很有價值的智能體了。這比互聯網時代製作一個網頁還要簡單。未來在醫療、金融、教育、製造、交通、農業等領域，都會依據自己的場景和自己特有的經驗、規則、數據等，做出各種各樣的智能體。將來會有百萬量級的智能體出現，形成龐大的智能體生態。
實際上，智能體作爲大模型在特定領域的應用，其獨特的低代碼構建和低成本研發等特點，使得智能體能夠快速響應市場需求，靈活調整產品策略，爲企業帶來更高的效益。從應用前景上看，AI智能體既可以被用於消費端來提升用戶的使用體驗，也可以被用於生產端來作爲重要的生產力工具。
在消費端，AI智能體將憑藉其強大的能力取代現有的聊天機器人，並應用到廣泛的領域。類似Character.ai這樣具有個性特徵的聊天機器人很容易被應用到遊戲、營銷、客服等各種消費場景。以遊戲爲例，現在很多開放世界遊戲出於提升遊戲沉浸感的需要，都已經引入了由大模型支持的AI智能體作爲NPC。
相比於消費端，AI智能體作爲生產力工具的潛力則更爲巨大。比如，不久前北京大學團隊發行了一款法律領域的AI智能體ChatLaw，這款模型在大模型的基礎上，投餵了大量的法律文本和判決文書進行訓練，其專業能力已經可以滿足一般性的法律諮詢和文書寫作的需求。
日前，百度展示了中國工程院院士朱有勇的智能體。據介紹，在雲南省瀾滄縣，朱有勇的智能體幫助當地村民解決旱地稻的種植問題，村民可以向手機裏的AI智能體直接提問，它便能夠給出相應的解決辦法。
四川大學華西第二醫院黨委書記黃勇曾對媒體表示，AI智能體在醫生、患者以及醫院管理三個層面均展現出獨特且顯著的功能與價值。面向醫生的智能體，通過協助醫生管理事務、按照優先級別提醒執行，能夠極大減輕醫生的工作壓力，讓他們更專注於患者的診斷和治療。面向患者的智能體，則如同一位貼心的就醫助理，爲患者提供從院前諮詢到院內檢查預約的一站式服務。面向管理的智能體，能夠爲醫院管理者提供精細化運營管理的手段和建議，通過收集和分析醫院運營數據，智能體能夠發現潛在問題並提出解決方案，幫助醫院實現更加高效和精準的管理。
以火山引擎的“AI醫生分身”智能體爲例，這款智能體以醫療垂類大模型爲基石，獲取醫生的個人語料、聲紋等資料，並對信息進行深度存儲和加工。在持續實踐中，通過自我反思和學習，逐步構建起對用戶偏好、知識庫和對話狀態的長期記憶，實現與患者的基本互動。
賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶表示，行業應用將加速AI原生轉型，場景賦能持續創新。當前各行業不能滿足依託雲計算平臺進行單一的部署和運維，而是要在設計之初積極融入人工智能的核心邏輯。隨着人工智能技術在各行業的廣泛應用及試錯，以及企業與雲服務商在生成式AI平臺、開發工具等方面的緊密合作，未來越來越多的企業將完成由雲原生向AI原生的升級轉型。
“未來已來，只是尚未流行。”隨着通用大模型在數量上趨於穩定，市場正悄然迎來大模型在垂直行業中技術與應用的激烈角逐。在這場變革的浪潮中，AI智能體的應用潛力正逐步釋放與拓展，推動傳統產業模式創新與升級。
