本報訊 日前，中國科學院院士、清華大學計算機系教授、清華大學人工智能研究院名譽院長張鈸，做客清華大學“人文清華講壇”，發表了以《走進“無人區”，探索人工智能之路》爲題的演講。
張鈸從人工智能的兩條路徑、人工智能的三個階段、深度學習的不安全性、邁向通用人工智能的四個步驟、基礎模型的三大出路等方面娓娓道來。
他認爲，目前比較成功的AI工具，其強大性主要來源於兩個“大”，一是大模型，二是大文本。而從大語言模型邁向通用人工智能需要四個步驟。第一步是和人類交互，與人類對齊；第二步是多模態生成；第三步是與數字世界交互，體現是AI智能體；第四步是與客觀世界交互，體現是具身智能。
通往通用人工智能這個目標，至少需要邁出以上四步，但並不是說，完成這四步就意味着實現了通用人工智能。
張鈸認爲，第一代人工智能的目標是讓機器像人類一樣思考。第二代人工智能最大的問題是不安全、不可信、不可控、不可靠、不易推廣。第一代和第二代人工智能的模型、算法都有很多缺陷。而迄今爲止，人工智能尚無較爲成型的理論，更多是模型和算法，因此，必須大力發展科學完備的人工智能理論，在此基礎上，才能發展出安全、可控、可信、可靠和可擴展的人工智能技術。
對目前的人工智能技術而言，雖然提高了效率和質量，但系統越信息化和智能化，也就意味着越不安全。張鈸表示，第一代人工智能運用了知識、算法、算力三個要素，其中最重要的是知識。第二代人工智能則主要用了數據、算法和算力三個要素。爲了克服人工智能的固有缺點，唯一的辦法是把知識、數據、算法和算力這四個要素同時運用。
他認爲，在未來只有少數工作可能被人工智能取代。人工智能是探索“無人區”，其魅力就在於它永遠在路上。“我們不能因爲它的進展而過於樂觀，也不必因爲它的挫折而沮喪，我們需要的是堅持不懈地努力。” （餘從）
