過去一年，人工智能（AI）無疑成爲全世界最熱門的技術話題之一。雖然使用數據進行預測和做出更明智決策的人工智能算法已不是什麼新鮮事，但真正顛覆全球各行各業的是某些關鍵技術，例如生成式AI。OpenAI的基於文本的人工智能聊天工具ChatGPT取得巨大成功，就是有力的佐證。雖然生成式AI已然風靡全球，但它創造的機會遠不限於智能客服（智能聊天機器人）範疇。

“在電信行業，生成式AI能扮演什麼角色？”Athanasios Karapantelakis、Pegah Alizadeh等多名愛立信專家分析後指出，對於電信業而言，生成式AI有可能通過四大主要途徑爲運營商、最終用戶和電信領域的其他參與者帶來顯著的價值。

一是人類可讀的內容。“第一種應用，也是大家可能最熟悉的一種，是指利用生成式AI來生成、總結、呈現或翻譯文本、圖像、音頻和視頻等內容。”專家認爲，這類應用可以涵蓋業務運營的各個環節，如市場營銷和銷售、客戶服務、運營、法律、報告和分析、職業發展甚至軟件開發生命週期，比如通過代碼生成或補全等。

二是機器可讀的內容。這些類型的應用程序使用移動網絡數據、原始格式日誌或網絡配置參數和結構（不管是虛擬還是物理網元）等數據源，來生成覆蓋圖、事件識別或檢測、搜索優化、推薦配置甚至資源分配等內容。

三是語義通信。語義通信是另一種非人類可讀內容的形式，指的是以更緊湊、壓縮比更高的格式對信息進行編碼的過程。由於不需要完整地傳輸全部原始數據，這種類型的通信可以提高傳輸效率，並節省大量的帶寬。生成式AI模型可以在這一過程的兩端使用——既可以在發送之前生成這些多維符號，也可以在接收端再次合成傳輸的內容。

四是簡單的數字孿生。生成式AI也可以在創建或協助創建數字孿生方面發揮至關重要的作用。當前，創建數字孿生的成本一直很高——無論是在時間、編程資源和數據收集方面，還是在計算方面，它們的運行和維護都是如此。“有了生成式AI，你不必爲數字孿生體的行爲編寫代碼，而是可以根據它的物理對應體的行爲對它進行訓練——不僅節省了時間，而且生成的輸出結果也更符合真實情況。”愛立信專家認爲，從本質上講，生成式AI可以使數字孿生比以往任何時候都更容易獲得，也更經濟實惠。

具體到RAN和網絡管理中，生成式AI未來可以形成一些關鍵的用例，例如：

無線信道建模——學習多輸入多輸出（MIMO）信道的隱式概率分佈，得出更精確的信道模型，廣泛用於基準測試和創建仿真場景。

頻譜感知——生成合成數據，以創建用於預測可用頻譜的分類器或估計無線信道佔用情況，從而實現資源的重新分配和更低成本的預測模型訓練。

混合波束成形（HBF）——生成高維搜索空間的低維表示，允許搜索和識別最佳預編碼器，簡化HBF優化，減少CSI反饋開銷，提高頻譜效率。

生成式AI爲電信網絡和電信業務帶來的潛在價值清晰可見。“我們感到興奮的不僅僅是已經出現的用例。”愛立信專家表示，雖然生成式AI仍有諸多技術挑戰需要人們應對，但這項技術的創新能力以及學習和生成新數據的能力，將深刻改變電信業提供服務的方式。 （嶽懸）