如何利用數字技術來重塑經濟增長模式，如何通過數據驅動的決策實現產業升級，如何通過這一切來實現社會和經濟變革？在這個過程中，AI大模型和相關算力基礎設施的發展扮演着至關重要的角色。

德勤中國最新發布的《2024AI智算產業趨勢展望——數據智能時代的到來》報告指出，當下智算時代雖然在初級階段，但依託AI大模型形成的新一代算力基礎設施和AI應用已經在諸多領域嶄露頭角。數字中國願景的實現，基石在於夯實數字化基礎設施。數據通過業務貫通、數智決策、流通增值的三層數據使用，給傳統行業帶來真正的價值放大，帶來對傳統生產模式的顛覆性變革，數字服務將成爲數據價值放大的最終出口。從完整產業鏈出發，數據作爲新的生產要素將在感知層、基建層、模型層、應用層和服務層的完整環節形成增量需求。

趨勢一：AI智算產業將重構傳統ICT產業生態

AI智算產業將對傳統ICT數字產業帶來全面升級，雲服務仍是AI應用的核心載體基座；多數廠商會依託自身優勢資源和能力圍繞AI賦能進行跨環節跨產品的服務拓展，以更快找準自身的新價值定位。當下仍處在AI智算產業的發展初期。存在跨環節提供綜合服務的業務組合模式，隨着產業規模的擴大，各環節的核心價值和產品服務模式會更爲聚焦。從算力部署規劃看，在統籌規劃引領下，各地有望爆發新一輪新基建的高潮。對比歷史數據中心的建設模式，本輪新基建部署將更關注建運一體、能耗達標、成本控制、安全可信，同時關注配套算力部署的運載、存儲需求以及應用需求的協同發展。

趨勢二：智算中心設施加速落地，高效整合、調度算力資源爲開發者提供良好的支撐是競爭的關鍵

智算中心的價值取決於算力資源與算力水平，隨着算力需求逐步釋放，低成本整合、調度海量算力資源，爲開發者提供良好的開發工具和環境，成爲產業鏈競爭的制勝因素；而算力樞紐調度將以建立全國一張網爲目標，產品標準制定的科技創新和產業引領意義重大。貫穿算力服務全產業鏈“資源獲取—聚合—調度—應用”，關鍵任務在於實現算力資源的集中，並通過算力調度服務實現資源最優化利用。除新建需求外，傳統IDC升級改造也將構成算力規劃的關鍵組成部分。

趨勢三：通用模型終將走向趨同，算力成本與AI原生應用生態將成爲AI雲服務競爭的關鍵點

AI智算時代雲服務產品形態和關鍵價值發生變化，需要藉助雲原生和容器技術等新模式、智算等新能力打造產品優勢，藉助AI運維平臺向下鏈接算力服務，向上支持AI模型和AI原生應用開發。通用大模型之爭最終將集中在算力成本和參數規模的競爭，通過構建AI原生應用生態、提供AI雲服務來實現商業變現。

趨勢四：AI賽道投資火熱，基建與應用兩端爆發

當前中國資本市場對於AI領域的主要關注在兩端：前端基礎設施部署及後端應用開發；AI相關應用開發正由虛轉實，落地實體經濟的場景應用結合AI原生應用的組合佈局初見端倪。