【環球網科技綜合報道】4月3日消息，據人工智能研究機構Arc Prize Foundation的最新估算，OpenAI的o3“推理”人工智能模型在ARC-AGI基準測試中的運行成本發生了顯著變化。去年12月，OpenAI推出o3模型時，曾與ARC-AGI的開發者合作，展示了該模型在解決複雜問題上的強大能力。然而，經過幾個月的深入研究和評估，Arc Prize Foundation發現，o3模型中表現最佳的配置o3 high，解決一個單一的ARC-AGI問題的成本可能高達約3萬美元（約合21.8萬元人民幣），而此前的估算僅爲約3000美元（約合21821元人民幣）。
儘管OpenAI尚未公佈o3模型的定價，也未正式發佈該模型，但Arc Prize Foundation認爲，OpenAI目前最昂貴的o1-pro模型的定價可以作爲參考。Arc Prize Foundation的聯合創始人邁克・庫諾在接受採訪時表示：“我們認爲o1-pro更接近o3真實成本的比較對象，因爲兩者在測試時使用的計算量相近。但這仍然只是一個參考值，我們在排行榜上仍將o3標記爲預覽版，以反映在官方定價公佈前的不確定性。”
據Arc Prize Foundation介紹，o3 high在處理ARC-AGI任務時，使用的計算資源是o3模型中計算量最低的o3 low配置的172倍。這一巨大的計算資源消耗，是導致o3 high成本大幅上升的主要原因。
此外，有關OpenAI計劃爲面向企業客戶的高端定製服務收取高額費用的傳聞也由來已久。據報道，該公司可能計劃每月收取高達2萬美元（約合14.5萬元人民幣）的費用，爲企業提供像軟件開發人員代理這樣的專業AI“代理”服務。
然而，AI研究員託比・奧德在X網站上發表的一篇文章指出，即使是最昂貴的AI模型，其效率也可能並不如人們預期的那麼高。例如，o3 high在ARC-AGI測試中，需要嘗試1024次才能達到最佳成績。這一發現引發了人們對AI模型性能和成本之間關係的深入思考。（純鈞）
