WAIC2024|螞蟻集團副總裁韋韜:數據決定AI能力上限,AI加速數據密態時代到來

【環球網科技報道 記者 李文瑤】7月5日,螞蟻集團在WAIC 2024大會上對外發布了“隱語Cloud”大模型密算平臺,通過軟硬件結合的可信隱私計算技術,在大模型託管和大模型推理等環節實現數據密態流轉,保護模型資產、數據安全和用戶隱私。

自今年5月底,螞蟻集團對外公佈以人工智能和數據要素技術爲核心的科技戰略以來,其在密態計算領域的佈局不斷:先是公佈探索下一代隱私計算的新進展——“密態計算”技術體系,後成立獨立運營的密態計算公司——浙江螞蟻密算科技有限公司,隨後發佈“隱語Cloud”大模型密算平臺,加速數據要素技術商業化的步伐。

在接受環球網記者採訪時,螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜表示,密態計算是下一代隱私計算,而隨着大模型落地應用進入深水區,解決數據安全成爲大模型更好地進入商業場景的關鍵。

韋韜強調:“大模型應用深化對數據安全提出更高要求,密態計算成爲必要。”

密態計算是下一代隱私計算

密態計算是一種專注於保護數據隱私的計算技術,它允許數據在加密狀態下進行處理和分析,無需解密即可執行計算任務。這種技術的核心在於,即使數據處於加密狀態,也能進行有意義的運算,同時保證數據的隱私性和安全性。

“密態計算旨在解決數據大規模流通中的安全問題,是隱私計算的進階版。”在韋韜看來,密態計算是構建數據可信流通體系的關鍵技術。

相較於傳統隱私計算,密態計算在數據安全、應用場景和效率等方面提供了更廣泛的解決方案。如在安全多方計算(MPC)和聯邦學習中,傳統隱私計算主要關注於多方數據融合時的隱私保護。然而,密態計算超越了這一侷限,它不僅保護數據在融合過程中的隱私,還關注數據在整個生命週期中的安全,包括存儲、傳輸、加工、計算、使用和銷燬等環節。

從技術角度來看,密態計算結合了密碼學、可信執行環境(TEE)和其他安全技術,提供了多層次的安全防護。這使得密態計算能夠抵禦側信道攻擊、供應鏈攻擊和惡意參與者攻擊,相較於單一的隱私計算技術,它提供了更多的安全級別選擇,可以適應不同安全等級的數據保護需求。

因此,密態計算能夠構建一個數據可信流通的體系,這有利於數據要素市場的健康發展,讓數據價值的流動變得更加安全、可控和可審計。

韋韜認爲,數據泄露問題日益嚴峻,僅靠傳統技術路徑已無法有效應對,密態計算提供了一種更爲有力的解決方案,能夠有效防止數據在跨域使用中的泄露和濫用。

對此,螞蟻密算CEO王磊持相同看法,他說道,通過安全分級匹配數據價值,密態計算可以實現成本的有效控制,最低安全分級的成本甚至可以接近明文計算的水平,這將大大促進數據的大規模流通。

大模型應用落地,數據安全先行

隨着大模型的深入應用,尤其是涉及個人或商業敏感信息時,數據安全與隱私保護成爲首要考慮的問題。企業擔心將數據上傳至大模型可能會導致數據泄露或被用於二次訓練,從而侵犯隱私或泄露商業機密。

尤其是在垂直行業大模型應用上,行業大模型的構建高度依賴於行業數據,但數據提供方因擔心數據被濫用或無法保護數據價值而不願共享。數據的缺乏直接影響大模型的專業領域表現和決策能力。

這就對數據安全的需求變得更加精細和動態。

“數據決定AI能力的上限,當前大模型最缺的是數據,尤其是專業領域的高質量數據。”韋韜提出行業將從通算、智算走向密算,即數據以密態形式流通,保障其在存儲、計算、運維、研發全鏈路的安全可控。

此次螞蟻集團發佈的“隱語Cloud”大模型密算平臺就是通過軟硬件結合的可信隱私計算技術,在大模型託管和大模型推理等環節實現數據密態流轉,保護模型資產、數據安全和用戶隱私。

平臺推出了兩大服務,分別爲大模型密態託管和大模型密態推理。大模型密態託管,指模型提供方可以將模型加密後託管在平臺上,一鍵完成雲上密態部署,保護模型資產不被泄漏和盜用;大模型密態推理,是指數據以密態形式完成推理,保護用戶交互時的數據安全、商業機密等。

王磊認爲密態計算是大模型深入應用的必經之路,可以解決數據訪問信息的保護問題,防止數據被濫用,同時支持數據分潤模式,推動行業大規模發展。

技術步入商業化新階段

隱私計算技術被視爲數據安全領域的重要技術。其中,密態計算在金融、醫療、政府服務等領域有着廣泛的應用前景,可以幫助組織遵守數據保護法規,同時促進數據的合法共享和協作分析。隨着技術的進步和成本的降低,密態計算預計將在數據密集型行業中發揮越來越重要的作用,成爲數據可信流通的關鍵技術。

韋韜認爲,密態計算將對數據要素市場產生深遠影響,隨着國家層面的推動,整個行業將更加註重數據的安全流通,密態計算將成爲關鍵支撐技術。

而螞蟻集團自2016年起佈局隱私計算技術,經歷技術探索、規模化應用,現步入商業化新階段。

浙江螞蟻密算科技有限公司成立後,公司將提供密態計算相關的技術服務,與政府、企業、科研機構等建立合作伙伴關係,共同探索和制定密態計算的標準和規範。

目前,公司正針對金融、醫療、政務、零售等不同行業的數據安全需求,提供定製化的密態計算解決方案,同時幫助企業構建安全的數據共享平臺,促進跨雲跨端的數據可信流通,提升數據價值。

在王磊看來,密態計算的商業模式應轉向雲化服務,螞蟻集團通過提供隱語Cloud等產品,實現數據的規模化流通,同時引入對結果負責的商業模式,以全鏈路安全降低法律風險,從數據價值中分潤。

未來,螞蟻集團將持續投入研發,推動密態計算技術在產業的規模化應用,探索更高效、更安全的計算方法。

韋韜透露,密態計算的成本正在隨着技術成熟和規模化應用而降低,當其成本降至數據流通價值的一定比例時,將推動更廣泛的應用,類似於光伏技術的成本下降促使其大規模應用。



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