【環球網財經綜合報道】隨着開源大模型如DeepSeek的興起，金融業，尤其是銀行業正站在智能化的風口浪尖上。3月21日，金融壹賬通在廣州舉辦的“大模型驅動，智啓銀行未來”研討會，無疑爲這一趨勢加了一把火。

研討會上，來自金融科技、銀行業和人工智能領域的專家們紛紛發表了自己的看法。愛捷軟件的首席顧問吳穹博士直言，大模型的出現對銀行業的科技組織來說，既是一次挑戰也是一次機遇。他強調，銀行業必須積極擁抱人工智能，構建AI驅動的軟件生產線，否則將被時代淘汰。這一觀點得到了衆多銀行科技部門領導的認同，他們表示，智能化轉型已經是銀行業不可迴避的趨勢。

金融壹賬通的數字化零售產品總監藺茂旺則分享了大模型在銀行業務中的實際應用。他指出，通過大模型技術，銀行可以更精準地洞察客戶需求，提供更匹配的服務，甚至提升RM（客戶關係管理）的專業能力。這對於當前銀行業面臨的客戶體驗提升、服務差異化競爭等挑戰來說，無疑是一劑強心針。

平安科技的風控產品總監吳文哲則從大模型在風控領域的應用入手，揭示了其巨大的潛力。他表示，大模型能夠顯著提升金融風控的精準度和獲客效率，這對於銀行業來說，意味着可以更好地管理風險，同時開拓新的客戶羣體。在當前金融風險日益複雜多變的背景下，這一技術的應用無疑爲銀行業提供了新的風控範式。

金融壹賬通的AI產品總監史文彬則更側重於大模型在銀行業務中的落地路徑。他提到，金融壹賬通已經自主研發了智能體平臺，並接入了DeepSeek等開源大模型，推出了面向銀行業的全場景AI解決方案。這一方案通過“開源大模型+智能體平臺”的雙引擎驅動模式，使銀行業務在語義理解、邏輯推理、多輪交互等方面具備了更強的適應性。史文彬的介紹讓與會者看到了大模型在銀行業務中實際落地的可能性。

此外，大家一致認爲，大模型技術的廣泛應用，將爲中小銀行帶來新的增長點，但同時也伴隨着數據安全、監管合規等挑戰。因此，銀行機構需要在技術創新與風險防範之間尋求平衡，以實現可持續發展。

目前，銀行業對智能體的應用仍處於探索階段。早在不久之前，金融壹賬通就發佈自主研發的智能體平臺，並接入DeepSeek、通義千問等開源大模型，推出面向銀行業的全場景AI解決方案。該方案採用“開源大模型+智能體平臺”雙引擎驅動模式，充分發揮開源大模型的通用能力，並結合銀行業務特點進行優化訓練，使其在銀行業務場景下的語義理解、邏輯推理、多輪交互等方面具備更強適應性。金融壹賬通“智能體平臺”已涵蓋Agent智能體、Workflow工作流、Plug-in插件庫、RAG知識檢索四大核心模塊，令企業報告自動生成的撰寫效率提升 2.5 倍、智能審單的審覈時長縮短 2/3、BI分析環節的數據查詢速度提升 5 倍、客服輔助的客戶進線平均服務時效提升20%，全面提升銀行業的智能化運營能力。（陳十一）