【環球網科技綜合報道】隨着“雙11”“雙12”到春節檔等年末促銷季漸次到來，零售行業正全面加速向數字化、智能化轉型。

近日，Cloudera首席技術官兼網絡安全負責人Carolyn Duby稱，如今能夠脫穎而出的零售企業，往往具備“科技公司式”的思維與能力——把數據視爲戰略資產，用以提升運營效率、強化風險應對，併爲消費者打造更加個性化、不中斷的購物體驗。

Carolyn Duby認爲，現代零售業的運作依賴於數據——從庫存管理到欺詐檢測，每一次客戶互動都會產生信息，這些信息既可以提升業績，也可能帶來風險。在購物高峯期，數據量成倍增長，風險也隨之增加。那些將數據的可見性與可控性置於核心的零售商，才能在擴展業務規模、強化安全防護的同時，持續提供消費者所期待的無縫體驗。

根據 IBM 發佈的《X-Force 2025 威脅情報指數》，亞太地區佔全球網絡攻擊總數的 34%，位居各地區之首。每一次點擊、交易和數字互動都蘊含着機遇與風險。這意味着，在競爭激烈、客戶期望日新月異的時代，能夠蓬勃發展的零售商，往往是那些像科技公司一樣思考和運營的企業。

據介紹，節假日高峯期給零售系統帶來的三大壓力在於可擴展性、容錯能力以及人手短缺。線上線下流量往往成倍增長，這種突發性的負載激增極易觸發系統故障或性能下降，而且一旦發生，恢復難度極高。任何停機都會帶來高昂代價——不僅直接造成銷售損失，更會因消費者無法順利完成購買而影響整體滿意度。

對於交易處理和欺詐檢測系統而言，這種壓力尤爲明顯，它們必須在流量暴增時仍能穩定運行。要保持整體系統的韌性，數據管理平臺必須同時具備可擴展性和容錯能力，以從容應對額外負載，並避免因停機或故障導致消費者無法完成購物車下單。

企業數據血緣能力能夠迅速定位數據管道中的斷點，幫助團隊以最小代價恢復業務運行。通過在混合雲和多雲環境中構建統一的數據訪問與活動視圖，零售商可以有效消除可見性盲區，確保敏感數據在整個生命週期內都得到持續監控與全面保護。

Carolyn Duby強調，由於交易量激增且掌握着大量敏感數據，零售商在節假日期間往往成爲網絡攻擊的重點目標。攻擊者通常試圖竊取可在暗網出售的個人信息。

普華永道《2024年消費者之聲調查》顯示，74%的亞太消費者對隱私與數據共享感到擔憂，另有50%的消費者對在社交媒體平臺上購物持保留態度。

零售業競爭激烈，而消費者信任正成爲決定勝負的關鍵因素。要保持客戶黏性，零售商必須向公衆證明其對數據的使用是安全、透明且負責任的。健全的治理體系與零信任架構尤爲重要。安全設計原則可最大限度降低數據暴露風險，而統一的治理框架則確保在混合環境中始終如一地落實數據安全與合規要求。

在Carolyn Duby看來，在購物高峯期，AI和機器學習已成爲優化需求預測、實現個性化體驗以及強化欺詐檢測的關鍵能力。Cloudera同時支持歷史數據與實時數據的處理——兩者對於零售業務的成功都不可或缺。歷史數據用於訓練需求預測模型並洞察消費者行爲；但數據價值不僅體現在回顧分析上，實時性與響應速度同樣至關重要。

實時數據採集系統讓零售商能夠進行動態決策——在交易發生的瞬間識別異常，或在消費者踏入門店時立即推送個性化優惠。在零售行業，時機決定成效：優惠信息哪怕晚到 15 分鐘都可能失去作用，而滯後的欺詐檢測更可能帶來可觀的財務損失。藉助實時可見性，零售商能夠即時響應，在損害形成前就完成對合法交易的放行，並及時攔截可疑行爲。

最後，Carolyn Duby總結道：“在當今競爭激烈的市場環境中，企業是否能夠負責任地管理數據、在高壓力下保持系統擴展能力，並持續建立消費者信任，正在成爲決定成敗的關鍵。隨着節日購物高峯臨近，那些將數據可見性與治理能力納入核心戰略的零售商，將更有能力在關鍵時刻穩定運營、提升客戶體驗，並實現業務增長。”（青雲）