【環球網科技報道 記者 李文瑤】當AI技術以前所未有的速度滲透至各行各業，企業面對的已不再是“要不要轉型”的選擇題，而是“如何轉、何時轉、能否轉得動”的現實難題。在智能化浪潮中，企業既期待藉助AI實現業務突破，又擔憂技術投入帶來的高成本與高風險。

“企業數智化正面臨兩難選擇：不轉型難，轉型更難。”青雲科技CEO林源對記者說道。在他看來，企業之所以陷入這一困局，根源在於“技術迭代的顛覆性與企業發展漸進性之間的結構性錯配”。

技術躍進與企業漸進的根本矛盾

從虛擬化、雲、雲原生到AI，每一次技術變革都帶有跨越甚至顛覆色彩。然而，企業的IT架構演進卻無法“一步到位”。林源指出，多數企業在過去10至20年間，經歷了多輪架構變遷，如今又面臨AI的衝擊。“多重架構疊加，不僅是技術挑戰，更是組織、流程與業務的複合挑戰。”

在這一背景下，企業IT部門與業務部門之間的矛盾日益突出。業務多元化與快速迭代要求IT系統具備高彈性與靈活性，而IT團隊則追求系統穩定與簡化管理。“越支持越複雜，越複雜越容易出錯”，成爲許多企業數字化轉型中的真實寫照。

林源將企業面臨的挑戰概括爲“三重核心挑戰”：既要兼容歷史投資，又要擁抱AI創新；既要簡化管理，又要支持業務多元化；既要快速迭代，又要確保系統穩定。這三重挑戰，也是一場技術與業務、歷史與未來的拉鋸戰。

AI時代的“重構歸一”理念

面對企業的“兩難”局面，青雲科技提出了“漸進式創新”的解決思路，併發布了AI Infra 3.0架構，以“重構歸一”爲核心理念，旨在搭建一座“銜接歷史與未來的橋樑”。

“企業要的不是顛覆性革命，而是能夠連接過去與未來的平滑路徑。”林源強調。青雲AI Infra 3.0架構在設計之初就明確了三大原則：兼容存量IT資產、支持按需進化、保障業務連續性與數據安全。

據青雲科技副總裁沈鷗介紹，AI Infra 3.0架構分爲四層：最底層爲PrimusOS信創操作系統，確保對國產芯片的兼容與性能優化；其上爲KubeSphere統一調度層，實現通算、超算、智算的統一調度；再往上爲能力層，覆蓋虛擬化、雲、雲原生、AI智算等全棧能力；最上層爲開放層，通過開放API以及MCP等協議支持生態定製與行業適配。

“這一架構的核心價值在於‘全棧能力、按需擴展、標準化交付、可進化’。”沈鷗表示，“它讓企業可以在不推翻現有系統的前提下，分階段、按需引入AI能力，實現平滑過渡。”

AI時代的基礎設施：從“工具”到“底座”

隨着大模型從實驗室走向產業一線，AI基礎設施的角色正在發生根本性轉變。沈鷗認爲，AI已從“技術口號”發展爲“企業活下去、贏下來的底線戰略”。

“過去企業糾結於‘選哪個模型更好’，現在更關注‘如何用好模型’。”他表示，AI Infra 3.0的目標正是降低AI落地門檻，讓企業能以更低成本、更高效率將AI轉化爲增長動力。

在青雲科技的規劃中，AI Infra 3.0不僅是技術產品，更是企業與AI時代接軌的“跑道”。其背後是青雲從雲平臺、雲原生到智算雲的十餘年技術積累，以及對客戶需求與行業趨勢的深度洞察。

“我們不是不想擁抱AI，而是怕一腳踏空，既丟了過去的積累，又抓不住未來的機會。”林源引用某企業CIO的感慨，道出了衆多企業在AI轉型中的真實心態。

在技術快速迭代、競爭日益激烈的AI時代，企業需要的或許不是最超前的技術，而是最穩健的路徑。正如林源所言：“企業的每一步轉型，都承載着歷史的積累與未來的希望。”