【環球網科技綜合報道】4月23日消息，上海車展前夕，騰訊宣佈面向汽車行業升級全棧AI能力，涵蓋了AI基礎設施（AI Infra）、AI開發與應用平臺（AI Platform）及AI場景化應用（AI Application），幫助汽車行業從模型開發、模型部署再到模型應用。

此前，面向汽車產業，騰訊以“混元大模型+先進開源模型”的多模型策略，在AI基礎能力層、AI開發與應用平臺層、AI場景化應用層全面佈局。騰訊方面透露，目前騰訊已經爲100多家車企和出行科技企業提供雲服務，其中，有30多家使用了騰訊的海外雲服務。

針對此次升級，在AI Infra層，騰訊打造了智能駕駛雲專區，目前已在上海、河北懷來拓展了四個雲專區，雲專區之間，可以實現高效的跨區傳輸、能夠靈活支持遠程容災,爲智能駕駛的業務連續性提供基礎支撐。雲專區遵從自然資源部安全合規要求，機房與網絡獨立於公有云，保障了全流程的數據合規。同時，專有云沿襲了公有云同樣的技術路線和架構，高性能、易運維、快速迭代，並打造了國內首個支持Serverless GPU混合卡型算力調度能力。

騰訊雲智算打造了算、存、網、數一體化的雲原生高性能智算底座。計算方面，萬億參數大模型最快僅需4天即可完成訓練，千卡單日故障數低至0.16次，爲業界平均水平的三分之一，無中斷智能駕駛模型訓練時長突破300小時。網絡方面，千卡集羣的通信時間縮短到6%，是業界一半，大幅提升模型並行、數據並行效率，實測數據顯示，智能駕駛大模型訓練加速達到30%。存儲方面，1分鐘內可以完成萬卡Checkpoint寫入，數據讀寫效率是業界10倍，大幅縮短Checkpoint對智能駕駛模型訓練時長的影響。針對智駕訓練PB級數據調用的需求，單鏈接速度輕鬆達到 GBps 級別，逼近硬件資源極限。

在AI Platform層，基於雲、圖一體的優勢，騰訊可爲行業夥伴打造完整的智能駕駛數據閉環服務體系，覆蓋數據採集、合規、訓練、測試驗證和量產全鏈路。騰訊採用開源開放的合作模式，爲汽車企業提供數據採集和管理工具，動靜態4D標註、雲端預標註大模型和數據修訂工具、基於多模態大模型的場景標籤化和檢索工具以及高併發雲仿真工具等，覆蓋了整個數據閉環鏈路。

騰訊雲TI平臺提供一站式的AI開發解決方案，全流程地覆蓋大模型數據、訓練、調試、部署和應用環節，讓車企高效精調和部署大模型能力，模型應用快人一步。TI平臺支持了DeepSeek全系列模型推理，精調訓練和模型蒸餾，並內置多個智能駕駛領域開源模型和工具鏈，更好的加速智能駕駛模型的訓練和部署。內置騰訊全棧自研的Angel訓練框架，性能提升高達30%。

騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣CEO湯道生表示：“高性能算力、精準數據閉環、快速迭代的AI模型，是汽車智能化的三大底層要素。騰訊以雲和圖爲基礎，推動''車雲一體''戰略，幫助車企打造高效、合規的數據閉環，助力構建覆蓋車企駕駛研發、生產製造、用戶服務全鏈路的智能化底座。”（青山）