【環球網科技報道 記者 馮超男】如今，大模型技術的發展降低了基礎模型的泛化能力、湧現能力和技術門檻，使得更多公司能夠掌握並利用這些能力。而2025年，被業內視爲大模型技術商業化的元年，這一技術將迎來更廣泛的應用和發展。

在2025中關村論壇年會現場，針對商業化進程，百望股份CEO付英波向環球網記者表示，兩大方向尤爲值得關注，一是物理世界裏，具身機器人和自動駕駛汽車成爲大模型應用的兩大核心場景；二是在數字世界，重點在於內容的再生產和數據的再使用，而智能體作爲核心載體，推動着數字資產轉化爲數字生產力。

對比兩者，智能體商業閉環構建週期較短，得益於技術棧輕量化特色，預計今年湧現出一批標杆產品，實現規模化商業變現。而具身機器人與自動駕駛等物理載體型應用，由於產業鏈廣泛且複雜，需考慮的因素衆多，導致其價值兌現週期呈現出較長態勢。

對於此，付英波認爲，如今數據智能正在重塑企業價值的評估維度。作爲電子發票領域領軍企業，百望股份通過確立DI（Data Intelligence）戰略，構建了“以數據爲核心資產，以業務爲牽引，以智能爲手段”新型能力體系。

提到對數據的理解，他指出，雖然當前智能技術均以數據爲基礎，不過"數據飢渴症"正成爲制約智能技術深度應用的關鍵瓶頸。“拿人工智能產業來說，算法、算力和數據構成了三大核心要素。其中，算法的發展需要人才，算力的提升需要資金的支持，而海量高質量數據並非單純靠人才及資金就能獲取。”

換言之，企業掌握的海量高質量數據，成爲了人工智能發展中佔據優勢的關鍵。至於數據質量的評判，付英波在接受記者採訪時指出，高質量數據首先源自行業，其次要高頻出現，能夠真實反映整個業務的實質和運行狀況。最後，數據的規模必須足夠龐大，以確保其具有代表性和足夠的分析價值。

對於深耕電子發票領域十載的百望股份來說，已服務超2000萬家企業。截至去年底，百望產品平臺上累計的交易金額達到1000萬億元。基於這些數據資產的沉澱，百望股份通過融合AI技術，將傳統SaaS服務升級爲智能解決方案，在數字生產力再造層面爲客戶賦予新的增量能力。

比如，百望股份通過分析全國範圍內的發票數據流動，能夠實時地監測產業鏈、供應鏈的健康狀況，預警潛在風險。不僅如此，其還可對企業間交易網絡進行分析，從而識別出經濟循環中的堵點和斷點。

總體而言，AI是工具，數據是資產，二者唯有深度融合，方能充分釋放其潛力。如今智能浪潮下，人工智能作爲技術底座與數據作爲生產要素的戰略耦合，已然構成了價值創造的核心動力引擎。