廣域銘島:“新質生產力”不只有一種範式

【環球網綜合報道 記者 純鈞】什麼是新質生產力?自今年兩會提出“新質生產力”,圍繞相關主題的討論在各個產業圈內如火如荼地進行。從汽車圈到互聯網圈再到各類製造業,人們圍繞新質生產力“新產業、新模式、新動能”的綱領對各自企業發展展開思考,從改變運營模式、提升生產效能到工業互聯網、雲計算、5G技術應用。

不過,今年市場的眼光似乎集中在人工智能當中。但是作爲產業升級的內在驅動力,新質生產力當如何分配資源推動新興科技產業發展,這也引發業界更爲深入的思考。

帶着這個問題,近日記者走進位於重慶兩江新區的廣域銘島數字科技有限公司(以下簡稱“廣域銘島”)。作爲領先的產業數字化服務商,廣域銘島依託工業互聯網平臺,成爲吉利集團等多家龍頭企業數字化轉型的核心載體,在全球幫助規劃建設近60個數字化製造工廠。

進入廣域銘島產業數字化創新體驗中心,迎面而來的就是廣域銘島Geega(際嘉)工業互聯網平臺的展示。作爲技術負責人廣域銘島智能製造產研中心總經理鄧春龍告訴記者,Geega(際嘉)平臺是廣域銘島自主研發國家級“雙跨”平臺。基於此,廣域銘島融合“工業大數據+人工智能+運籌優化”的核心技術,提供諮詢規劃、解決方案、服務實施,通過工業模型驅動智能化升級,打造以自研工業軟件爲核心的解決方案,覆蓋研發設計、數字化供應鏈、智能製造、能耗優化、碳排放管理等重點領域,能夠支撐企業數字化轉型全生命週期。

在記者問到如何看待“新質生產力”的影響,廣域銘島協同創新與發展中心總經理趙銀花給出的答案讓記者頗感新奇。

“數字化纔是製造業的‘新質生產力’”

“對於製造業,尤其是汽車、有色金屬加工等國民經濟的支柱行業而言,數字化纔是這些產業改革的方向。”趙銀花講到,“與傳統生產要素不同,由工業知識和機理模型驅動,實現生產要素創新性配置,幫助企業全要素生產率和效益的大幅提升,以科技創新帶動企業和產業的高質量高效能發展,這是製造業的‘新質生產力’。”

如果對我國製造業的發展過程有相關了解的朋友或許會意識到,對於製造業改革,多年前我們聽到更多的是企業“信息化”改革,而不是“數字化”改革。事實上,信息化並不等同於數字化。信息化的核心是信息連接,強調數據對齊。而數字化則要深入得多,數字化的核心是智能,它強調的是用數字化驅動整個鏈條運作。

在她看來,如今海量設備間連接帶來龐大的數據量,蘊含高價值潛力等待挖掘。爲了更好地管理和運用物聯網的數據,便需要以人工智能等技術爲核心的“數字化轉型”。例如,在製造業中,早期通過ERP來管理企業生產運營數據,當企業規模小、生產業務單一的時候,ERP系統能很好地幫助管理者管理企業運營。但是,隨着企業生產擴張,業務線擴大,生產由單一變成多業務線發展,從研發、採購、製造到物流、供應鏈管理等各個環節的數據封閉,造成“信息孤島”嚴重影響了企業發展。此時,製造業企業便需要新的工業“數字化”系統——工業互聯網平臺。

“工業互聯網對於製造業企業最大的改變是運營思維和模式創新。包括廣域銘島Geega(際嘉)在內的工業互聯網平臺真正在幫助企業做的,是通過技術手段,構建覆蓋組織結構、人才培養、智能製造等全方位的運營管理升級。”趙銀花坦言。

當然,這些對於工業互聯網的獨到理解,廣域銘島在Geega(際嘉)平臺上都有體現,賦能離散、流程製造,已深入汽車製造、新能源電池、機械製造、有色金屬、化工、煤炭加工、電力等超20個垂直行業。

Geega(際嘉)平臺如何賦能製造業數字化轉型

企業的數字化轉型的核心,是針對企業面對不同業務場景、不同業務需求以及不同商業模式定製數字化解決方案。可以說,不同的企業由於面對問題、處理問題的不同,形成的數字化能力也是不同的。簡簡單單地去套用當下的一些成功企業的數字化轉型案例,往往會“水土不服”。

對此,技術負責人鄧春龍表示:“針對企業的數字化轉型需求,可基於平臺構建賦能新範式,以平臺爲載體,以一體化頂層視角,通過數字原生體系規劃,搭建GMOM數字基座,快速打造泛在互聯的運營環境,幫助企業實現數據驅動決策、數字化轉型部署,降低轉型成本,提升轉型效率。”

在領克汽車成都工廠,廣域銘島基於Geega(際嘉)平臺,融合工業物聯網、大數據、人工智能等技術,爲工廠打造數字化基座,以“速贏智造套件”滿足工廠在生產排程、製造執行、倉儲物流、設備資產管理等領域的高效管理需求;同時,聚焦質量分析、工藝優化、節能減排、預測性維護等場景,自研了一批工業軟件幫助工廠實現“卓越”運營提升,整體幫助工廠降低質量損失成本13%,降低年度能耗成本10%,提高物流配送效率 10%,縮短訂單交付週期 15%。

同時,針對製造企業知識沉澱的需求,“廣域銘島針對性沉澱出點焊工藝、尺寸工藝、塗裝工藝、擰緊工藝等工廠關鍵業務場景的工藝質量提升模型和優化算法,通過採集、分析生產現場的異常數據,建立異常問題處理知識庫,並通過相應自研工業軟件,實現白車身數據實時監測與分析、異常預警、問題定位、缺陷根因分析,並提供質量提升解決方案。”鄧春龍講到。

目前,領克汽車成都工廠入選“全國首批數字領航企業”,獲評西部首家“國家智能製造能力成熟度4級認證”的主機廠,並不斷向世界領先的汽車智造工廠邁進。以上針對整廠數字化的系列解決方案,已在全國超30個汽車生產基地得到應用和驗證。

總結

無論從傳統制造業企業,還是其他行業先行者來看,都暗藏一種態勢:未來所有企業都是數字企業,沒有純粹的傳統企業。先進企業的數字化創新和驅動成果,會不斷引領行業發展的整體走向。工業互聯網是走向未來工業發展的必須使用的手段。

正如廣域銘島業務負責人趙銀花所言,“新質生產力”是一種方向,並不單指一把工具。它可以是面向C端大衆的AI大模型,也可以是製造業中的工業互聯網。



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