摘要：

天弘基金的“弘思”大模型，以其特色鮮明的多維智慧能力，在基金業智能化進程中大放異彩。它不僅深度助力投資研究領域，縮短研究週期，提升決策效率與準確性，還通過智能營銷和智能客服系統，滿足客戶多樣化需求，優化客戶體驗。不僅如此，“弘思”將繼續以其深具潛力的智慧與力量，引領天弘邁向更加智能、高效、創新的新時代，書寫高質量發展的篇章。

關鍵詞：“弘思”大模型；基金；投研；金融服務；金融科技

案例正文：

數字化浪潮之下，金融業經歷着一場深刻變革。這場變革帶着勃勃生機，也蘊含着無限可能。其中，在人工智能飛速發展的推動下，大模型成爲推動金融創新的關鍵力量，引領着行業邁向數智時代。

那麼，在金融投資領域，大模型究竟能發揮出哪些能力？又有哪些具體應用場景？不妨“問問”，天弘基金自主研發的 “弘思” 大模型。據悉，該大模型已在金融領域展現出獨特魅力，榮獲了 2023 年度金融科技發展獎獲獎項目三等獎，進一步證明了其價值與潛力。

展現多維智慧能力：解讀分析、數據查詢......

“弘思”大模型，具備強大的多維能力，爲金融領域的各種場景織就了一幅全方位的智慧解決方案畫卷。

具體而言，在解讀分析方面，無論是複雜的金融政策，多樣的熱點事件、還是高頻的市場異動，弘思大模型都能精準把握核心要點，爲用戶提供清晰、深入的見解。例如，面對宏觀經濟政策調整，“弘思” 能迅速分析其對各行業的影響，並通過通俗易懂的語言向投資者闡述潛在的投資機會與風險，助力投資者做出決策。在應用形式上不僅支持用戶直接提問，還支持傳入新聞網址鏈接，直接針對網頁信息展開全方位解讀，解讀內容不僅有廣度，可以剖析事件的前因背景，進展和後續影響，更有深度，可以智能定位金融主體，並追溯歷史相關事件和異動信息對相關金融主體的影響，真正做到以史爲鑑，方知未來。

不僅如此，長短篇寫作能力上，“弘思” 可夠根據不同需求生成高質量的金融文本。在介紹基金產品時，以簡潔明快之語，凸顯產品優勢和特點，吸引潛在投資者；在撰寫行業研究報告時，能深入挖掘數據和信息，進行全面、系統的闡述和分析，爲專業投資者提供有價值的參考。例如在新能源汽車行業研究報告中，弘思會先分點陳述當前行業現狀，再清晰勾勒市場競爭的格局，並深入探討技術創新的前沿趨勢，最終援引分析師觀點爲投資者提供一幅全面、清晰的行業全景圖，助力其精準把握行業動向，發掘市場潛力。

助力基金業智能化，打造投資服務新標杆

大模型，這一科技界的“龐然大物”，憑藉海量的數據吞吐能力、深邃的算法邏輯以及超乎想象的自我學習能力，正悄然地重塑着世界，引領各類產業邁向嶄新篇章。那麼，迴歸具體的賽道，在基金領域，有哪些具體的應用價值呢？

依舊以“弘思”大模型爲例，在投資研究領域，其展現出強大的輔助決策能力。試想下，當投資者詢問 “光伏行業能否現在買入？” 時，“弘思” 利用其整合市場上公開研報、第三方數據源以及內部基金經理觀點的能力，對問題進行意圖分析，提供該行業的市場表現、行業指標以及產業鏈異動信息，並深入解讀異動點背後的原因。它不僅能夠給出光伏指數等關鍵數據，還將產業鏈上下游的動態信息進行整合，爲投資研究角色提供全面且深入的答案，幫助投資者在複雜多變的市場中精準把握投資機會。

同時，針對公司內部投研需求，深度研報寫作工具爲投資研究人員提供了一個高效且深入的途徑，以探索和評估公司的詳細信息及其潛在價值。在實際投研中，研究員覆蓋的股票數量有限，導致諸多個股未被充分研究，可能遺漏關鍵信息。同時，深入研究這些個股又易造成信息過載，加劇人力資源緊張。爲此，“弘思”大模型結合公司研報寫作框架與經驗，實現了自動化深度研報寫作。目前，深度研報寫作工具覆蓋可定製/自動化寫作大綱、開放/內部信息獲取、信息歸納篩選、指標圖表生成、總結思考規劃以及長文寫作等能力，初步展現初級研究員深度研報寫作能力，提升了深度研報的覆蓋，特別是長尾個股，使研究效率數倍提升。

不僅如此，“弘思”大模型在營銷場景中高效賦能，包括行業週報觀點功能，通過自動獲取各行業多維度信息，強化對週報觀點的事實準確性與時效性把控，助力銷售人員更好把握市場趨勢，爲客戶提供專業的投資建議；日報早評 / 收評功能，早評深入解讀當日熱點，收評精準分析行情，提升了理財師獲取市場信息的效率，使其能更及時、準確地爲投資者提供市場動態參考；熱門事件助手功能，迅速解讀分析各類熱門事件，提升業務人員反應速度。

此外，“弘思”大模型在客戶服務方面同樣表現出色，通過整合到智能客服系統後，實現了服務智能化升級。智能客服能快速準確解答客戶問題，以通俗易懂的語言提供專業金融諮詢服務，大大縮短客戶等待時間。

以科技之力，書寫金融高質量發展答卷

“弘思”大模型，天弘基金在金融高質量發展道路上的重要探索，正展現出其強大的潛力與價值。

譬如，“弘思” 大模型通過自動化的信息處理和智能分析能力，大幅縮短了投資研究的週期，使基金經理能夠更快速地獲取全面、精準的市場信息，及時把握投資機會，優化投資組合。減少了人工分析可能出現的誤差和延誤，從而顯著提高了投資決策的效率和準確性。

除此之外，“弘思” 大模型作爲金融科技的前沿成果，激發了金融機構對數字化技術的應用熱情和創新意識，促使更多金融機構加大在人工智能、大數據等領域的投入，加強技術研發和人才培養，提升自身的數字化能力和核心競爭力。

展望未來，隨着技術的日新月異與應用場景的不斷拓展，“弘思”大模型或將在更廣闊的天地中大放異彩，進一步助推金融行業的創新發展步伐。它將爲投資者和客戶締造更多價值，爲金融行業的繁榮發展貢獻更多的智慧和力量。

案例點評：

“弘思”大模型，以多維智慧爲筆，勾勒出金融創新的斑斕圖景；以科技之力爲墨，書寫金融高質量發展的輝煌篇章；以輔助決策爲翼，助推基金業邁向智能化新高度。展望未來的浩瀚征程，"弘思"大模型將不斷閃耀智慧之光，引領金融創新潮流，優化金融服務模式，拓展應用場景，與業界共同開創金融科技發展的新篇章。